抗癌代谢化合物库

目录号 L5700

用于癌症代谢研究的194种小分子的独特集合。

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100uL/well (2mM or 10mM solution)	RMB 39721.58

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Selleck化合物库助力COVID-19研究

日本国立感染症研究所使用Selleck FDA药物库仅耗时三个月即成功筛选出
抗COVID-19候选药物，并于BioRxiv发表文章doi: 10.1101/2020.04.14.039925。

同时日本电视台近期也报道了该研究成果

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客户使用该化合物库发表的文献73篇：

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Cancer Discov,2015,5(2):154-67.

PubMed: 25501949 ( click the link to review the publication )

Mol Cancer Ther,2015,14(5):1213-23

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Cell Cycle,2015,14(1):109-22

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PLoS One,2015,10(11):e0142655

PubMed: 26569102 ( click the link to review the publication )

Oncotarget,2015,6(3):1531-43

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Head Neck,2015,37(12):1722-32

PubMed: 24986420 ( click the link to review the publication )

Mol Cancer Res,2014,12(5):703-13

PubMed: 24554781 ( click the link to review the publication )

Oncotarget,2014,5(15):6512-25

PubMed: 25156567 ( click the link to review the publication )
Curr Protoc Chem Biol,2014,4:177-191

PubMed: 26705509 ( click the link to review the publication )

使用Selleck化合物库的文章案例

GPCR化合物库在肝癌方面的应用

（本文发表于Nature (IF=43)，研究耗时约十五个月）：
Nature.2019;574(7777):268-272
激酶抑制剂库在结直肠癌方面的应用

（本文发表于Nature Communications (IF=11),研究耗时约八个月）：
Nat Commun. 2019 16;10(1):2197
FDA药物库在抗病毒方面的应用

（本文发表于Cell Research (IF=17)，研究耗时约十三个月）：
Cell Res. 2019;29(9):739-753
FDA药物库在代谢方面的应用

（本文发表于Movement Disorders (IF=8)，研究耗时约十个月）：
Mov Disord. 2019;34(3):323-334
表观遗传化合物库在白血病方面的应用

（本文发表于 Blood (IF=16)，研究耗时约十六个月）：
Blood. 2019 17;134(16):1323-1336
抑制剂库在肿瘤免疫方面的应用

（本文发表于Cancer Immunol Res (IF=8.6)，研究耗时约十二个月）：
Cancer Immunol Res.2017;5(9):790-803

描述及优势

•194种小分子的独特集合，用于高通量筛选（HTS）和高含量筛选（HCS）

•包括多个与癌症代谢相关的靶点：mTOR，AMPK，p53，IDH，GLUT，LDHA等

•用于通过代谢酶和途径探索新的肿瘤治疗方法

•结构多样，具有药用活性，可透过细胞

•提供丰富的文档信息，包括结构，IC50和客户评论

•验证NMR和HPLC以确保高纯度

详细信息

配制:	178个化合物预溶于10mM DMSO，10个化合物预溶于10mM水，6个化合物预溶于2mM DMSO
容器:	带有螺旋盖和二维码的96孔储存管
储存条件:	1年 -20°C溶于DMSO
储存条件:	2年 -80°C溶于DMSO
发货:	干冰或蓝冰物流
包装:	惰性气体

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927 种抗感染化合物的独特集合，具有抗细菌，抗真菌，抗病毒等生物活性。
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426种化合物的独特集合，用于探索抗氧化与衰老，癌症，阿尔茨海默病，帕金森病，糖尿病等疾病之间的关系。
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171种抗寄生虫化合物的独特集合，适用于高通量筛选（HTS）和高内涵筛选（HCS）。
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347种抗病毒化合物的独特集合，用于探索新型抗病毒药物。
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提供978种凋亡相关化合物集合，靶向作用于Bcl-2,Caspase,p53,TNF-alpha,Mdm2,survin等，可用于高通量筛选和高内涵筛选。
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936种化合物的独特集合，用于肥胖相关的研究。
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105种具有生物活性的小分子的独特集合，用于TGF-β/ Smad信号通路研究。
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1044种中药单体化合物的独特集合，适用于高通量筛选（HTS）和高内涵筛选（HCS）。
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